10 cursos grátis de IA pelo Google Skills que você não pode perder

A inteligência artificial deixou de ser ficção científica para se tornar uma realidade presente no nosso dia a dia. Desde assistentes virtuais até sistemas complexos de análise de dados, a IA está transformando a maneira como trabalhamos e vivemos. O Google, gigante da tecnologia, disponibiliza uma plataforma chamada Google Skills repleta de cursos gratuitos sobre inteligência artificial que podem impulsionar sua carreira e ampliar seus conhecimentos nesta área revolucionária. Se você busca se capacitar sem gastar nada, está no lugar certo.

Por que aprender IA agora se tornou essencial

O mercado de trabalho está passando por uma transformação sem precedentes. Profissionais que dominam conceitos de inteligência artificial têm se destacado em praticamente todos os setores, desde marketing até engenharia. A demanda por pessoas capacitadas em IA cresce exponencialmente enquanto muitos ainda enxergam essa tecnologia como algo distante ou complexo demais para compreender.

Os cursos do Google Skills foram desenvolvidos para quebrar essa barreira. Eles apresentam conteúdos técnicos de forma acessível, permitindo que qualquer pessoa interessada possa dar os primeiros passos neste universo. A plataforma oferece certificados ao final de cada curso, agregando valor real ao seu currículo profissional.

1) Introdução à IA Generativa

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

2) Introdução a Modelos de Linguagem de Grande Porte

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

3) Introdução à IA responsável

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

4) Introdução à segurança no mundo da IA

A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso no Google Skills capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.

5) Introdução à geração de imagens

Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

6) Arquitetura de codificador-decodificador

Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

7) Mecanismo de atenção

Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

8) Modelos de transformador e modelo de BERT

Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

9) Como criar modelos de legenda para imagens

Neste curso no Google Skills, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.

10) Introdução ao Vertex AI Studio

Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

Uma plataforma para sua evolução profissional

Concluir estes dez cursos gratuitos não apenas expande seu entendimento sobre inteligência artificial, mas também posiciona você estrategicamente no mercado de trabalho. Cada certificado obtido representa competências valorizadas por empresas de todos os tamanhos e setores. A combinação de conhecimentos teóricos sólidos com habilidades práticas oferecidas pelo Google Skills cria uma base robusta para evolução profissional.

A plataforma Google Skills continua expandindo seu catálogo, então manter-se atualizado com novos cursos garante que você permaneça na vanguarda desta revolução tecnológica. Conforme a IA se torna cada vez mais presente em nossas vidas, profissionais capacitados ganham destaque e relevância crescentes.

A equipe da Webcompany está pronta para ajudar você a aplicar estes conhecimentos em projetos concretos e estratégias personalizadas para sua empresa. Entre em contato conosco e descubra o potencial completo da inteligência artificial através de soluções inovadoras.

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